使用业界首个地震正反演大模型后，正反演全流程效率提升10倍以上；采用实时生成的乙烷制乙烯装置最佳操作建议，乙烯收率明显提升；装备工程设计助手可自动生成顶驱电控房CAD图纸，设计效率提升70%……

5月28日，中国石油发布3000亿参数昆仑大模型。其中，上百个应用场景展现了中国石油以人工智能赋能产业高质量发展的新成效，标志着中国石油在人工智能领域又迈出关键一步。

迭代升级

夯实发展技术根基

从2024年8月昆仑大模型完成备案，成为中国能源化工行业首个通过备案的大模型，到2024年11月昆仑大模型700亿参数建设成果发布，步入“上新品”与“强应用”有机结合新阶段，再到收获3000亿参数建设硕果，回顾昆仑大模型的发展历程，一次次参数跃升的背后，是“1+4+N”行业大模型架构体系的不断完善，也是昆仑大模型知识问答、深度推理、多模态内容理解与生成、科学计算等核心能力的不断提升。

中国石油集智打造参数规模更大、泛化能力更强的行业大模型，采用混合专家模型（MoE）架构、融入能源化工领域多源异构数据等多种技术方案，高水平训练行业、专业、场景大模型，满足能源化工行业多样化应用需求。

行业大模型“见识”更广，语言大模型参数量从700亿提升至3000亿，行业知识理解和推理能力持续提升；“慧眼”更亮，视觉大模型参数量从3亿提升至44亿，可识别650类行业设备、55类岩石，支持多类产品质量检测；“巧手”更灵，多模态大模型参数量从160亿提升至800亿，具备行业图表解析、营销图像生成等能力。

专业大模型持续迭代，勘探全领域专业大模型不断升级，创新研发炼化时序专业大模型，完善问数、代码、物资采购、安全生产等专业大模型；场景大模型持续升级，为碳酸盐岩走滑断裂识别等关键领域赋新能。

产业焕新

场景应用竞相落地

场景应用是中央企业发展人工智能的最大优势所在。

中国石油坚持以场景建设为牵引，围绕26条业务线、119个业务域发布100个应用场景，其中57个为新增场景，一幅“十域百景千应用”的全景视图徐徐铺展。

从勘探开发、炼油化工到装备制造，昆仑大模型覆盖多条业务线，加速形成新质生产力。在勘探开发环节，昆仑大模型构建智能化全波形反演应用场景，提高了地震波波动方程求解效率。在炼油化工领域，炼化时序专业大模型支撑乙烷制乙烯工艺运行优化场景，提高设备故障处置效率，乙烯收率得到明显提升。在销售领域，将AI智能体嵌入加油站管理系统，24小时在线响应员工及客户问题。在智能装备制造方面，应用场景覆盖从设计到售后各个环节，实现顶驱装备CAD设计图纸自动生成、输送管质量智能检测等智能化场景应用。此外，昆仑大模型以“数字员工”助力管理与服务，“数字财会审核专员”“数字造价工程师”等23个专业高效“数字员工”上岗，全面提高业务效率效能。

协同共享

共建人工智能生态

人工智能技术的发展，离不开算法、算力、数据的协同创新。

AI中台是中国石油人工智能建设管理的中枢，也是统一技术架构、统筹资源管理、有序开展建设的重要抓手。当前，AI中台已嵌入语料处理、模型训练与应用部署三大流水线，实现多家商业大模型训练推理工具链的统一纳管，支持主流开源大模型的私有化部署；搭建了全栈国产化的智算算力环境，算力资源全部纳入AI中台管理，高峰时算力使用规模达到1950P。

高质量数据集是人工智能大模型训练、推理和验证的关键基础。中国石油建立行业、专业、场景三级数据集管理机制，按需制定了73项数据采集与标注规范，新增1193万条炼化装置运行等数据，数据集规模已达到500TB，行业知识问答对100万个、行业推理问答对25万个，为人工智能提供充足“养分”。

谁能把握大数据、人工智能等新经济发展机遇，谁就把准了时代脉搏。中国石油将进一步落实“数智石油”战略举措，深度拥抱人工智能，全力攻坚能源化工行业大模型，持续研发高价值应用场景，加快营造开放共享的数智生态，为数字中国建设作出新的更大贡献。