6月9日，长庆油田数字和智能化事业部技术人员尤淇民第7次对火焰检测模型算法参数进行优化与调整。经过近2个月的技术攻关与探索，火焰检测模型已具备较强的火焰识别能力与抗干扰能力，准确率达到94%以上。尤淇民告诉记者，该模型全面应用后，将大幅提升明火事故的安全管控效率，并减少无效告警对监督人员的干扰，为油田的安全高效生产筑起一面智能盾牌。

站在能源革命与数字化浪潮交汇的新起点，长庆油田作为我国陆上最大的油气生产基地，面临着多井低产、资源品位逐年下降、安全环保风险大等严峻挑战。利用数智化技术，打造“价值导向、战略引领、创新驱动、平台支撑”为主要方向的智能体集群，推动业务模式重构、管理模式变革，助力产业结构优化、发展效益提升，是长庆油田从工业经济时代迈向数字经济时代的必然选择。

“指尖+”，实现从“翻山越岭”到“决胜千里之外”的跃升

6月4日，在长庆油田生产调控中心，岗位员工轻点鼠标，国内最大规模的油气生产物联网系统便跃然屏幕：10万余口油气水井实现100%数字化覆盖，2424座场站已是无人值守，“数据自动采集、工况自动诊断、远程集中监控、现场智能巡检、生产智能优化”的新型生产方式在长庆油田全面形成。

近年来，长庆油田聚焦“数智石油”战略举措，以构建数字化转型2.0为愿景，围绕现场作业智能操控、生产运行智能管控、勘探开发智能协同研究以及经营管理智能决策分析四大转型方向，积极探索智能体与能源行业融合的有效路径，统筹推进信息化补强、数字化赋能、智能化发展三大工程，为培育能源行业新质生产力贡献长庆方案。

“结合人工智能最新技术，启动上千项智能体开发工作，通过创新‘智能体+工作流+知识图谱’工作模式，提升智能分析、诊断和决策的准确性，实现自动监控、自主分析、自主决策。”长庆油田数字和智能化事业部执行董事、党委书记单吉全表示，通过智能体联动，长庆油田实现了5万余口油井的自动化控制和风险预警，重大安全隐患的智能识别准确率达到90%以上，特别是将视频AI分析应用于生产现场固定摄像头、移动摄像头、无人机等92个分场景后，着火、车辆出入、夜间闯入判识准备率达95%以上。

此外，长庆油田还建成以油气集输、安全环保、应急抢险为核心的公司、厂（处）、作业区、中心站四级生产指挥系统，集成油气生产现场实时数据30万点数、视频4万余路，错综复杂的“线路图”让油田生产动态清晰地呈现在屏幕上。开发工程技术业务管理、钻完井远程监控、入井材料全流程质量管控和工程监督数字化四大工程技术监控系统，让井筒工程数字化监督覆盖率达100%，入井材料实现数智化质检和溯源查询。

“数智+”，实现从“传统开采”到“智慧开采”的转变

众所周知，长庆油田所在的鄂尔多斯盆地属于典型的低渗、低压、低丰度油气田，勘探开发难度巨大。想要精准探知地下宝藏，必须积极推进数智技术与能源产业深度融合。

价值为导向，创新为驱动，平台为支撑。

长庆油田基于梦想云3.8搭建长庆数智云，搭建具有长庆特色的统一平台架构、统一数据架构、统一应用架构、统一应用入口以及统一基础设施，攻关形成一系列数智化技术，赋能油气勘探、开发、运销等八大业务领域。

油气开发，资源为王。按照勘探开发全生命周期原则，长庆油田聚焦物探管理、矿业权信息管理、储量管理和勘探生产管理4个工作领域，全面建成智能化应用场景，通过搭建矿业权管理和储量管理平台，实时掌握钻、录、测、试动静态信息及项目进度，使三维区探井、评价井成功率提升30%，水平井钻遇率提升10%。同时，自主研发的智能油气藏动态分析系统、四维油气藏动态建模软件，不仅为生产异常井、年度重点井配备了“智慧管家”，实现生产参数自动筛查、生产动态全流程监控，而且能精准预警274个重点油藏，预测日产油水平准确率高达98.7%，降低人工工作量一半以上。

“我们以国内最大规模的油气生产物联网系统为载体，通过构建场站三维数字孪生体，实现了从设计、采购，到监理、施工，再到竣工验收、资料归档的全过程数字化管理，地面建设管理水平全面提升。”长庆油田数字和智能化事业部技术人员张珊一边在电脑上切换系统界面并向记者展示，一边介绍道。随着生产规模的全面扩大，强大的生产运行“中枢神经”已成为企业推进智能体建设、优化产业结构的重要载体。

“场景+”，实现从“经验驱动”到“‘数据+算法’驱动”的升级

“每天，系统会精准抓取油田内部的重要信息，自动生成摘要简讯并集合成档，定时推送给我们科研人员，帮助我们及时掌握生产一线最新动态与科研应用热点。同时，系统还可根据工作人员提出的业务问题，依托油气藏专业知识库，智能推荐相关应用功能，提供集全面性、可行性于一体的解答。”长庆油田勘探开发研究院数字化油藏研究中心主任姚卫华告诉记者，如今，每日全面获取最新科研动态和前沿技术的工作模式，为油田提采方案设计提供了有力支持。未来，将通过推行“引进消化+自主创新”双轮驱动策略，助力油田开发从“经验驱动”向“‘数据+算法’驱动”转型，为建设世界一流大油气田贡献数智力量。

时代的快速发展，决定了智能场景应用必然成为助力能源企业高效发展的利器。

长庆油田通过搭建国内第一个获得工业化应用的大型一体化油气藏研究与决策支持系统（RDMS），创新性构建“基础模型+领域知识+业务场景”三位一体的AI应用范式，促进企业大科研体系的形成。长庆油田勘探开发研究院技术专家辛红刚说，该系统通过多专业协同研究决策，全面整合了地震、钻井、测井等海量数据，不仅打破了部门、地域、学科壁垒，而且推动科研效率提高了数十倍，实现数据的全面共享和深度挖掘。以三维地质模型为核心，研发基于网页端的地质工程一体化协同平台，打通了38类138项数据接口，不仅脱离了专业软件的限制，而且实现了地质研究、钻井工程、压裂改造、开发评价的有效衔接。

特别是6个区域车辆共享中心和6个“互联网+”智能共享区域物流中心的全面问世，让“滴滴抢单”车辆运行模式和“工厂到现场”的物流跟踪模式成为油田一体化生产运行的“高德地图”。安全风险智能管理体系的多维度守护，让油田六大类作业场景可视化率超过90%，真正做到让每一项作业都“看得见、控得住、做得好”。