ABS Wavesight首席执行官Staci Satterwhite写道，由了解市场的供应商策划的综合数据最有可能推动价值。

航运业通常被鼓励向其他行业学习教训。正如从数字化转型中受益一样，航运业也有独特的机会利用数据来提高运营效率、增强安全性和增加商业机会。

数字化进程已在航运业扎根，但它面临着熟悉的碎片化和低价值观念的挑战。一些障碍是技术上的，但许多障碍源于软件创建者需要不像开发人员那样思考，而更像船东。

根据可量化的结果，以下是实现数字化的五个简单想法，买家可以利用这些想法，卖家也可以努力实现这些想法。

1.盈利运营是首要目标

对于船东和运营商来说，实现数字化转型的主要需求是在一个玻璃窗内访问复杂、有时是完全不同的信息和想法，以改善运营。

其目标是利用所有可用数据来创建见解，以创造价值并帮助管理层运营更好的业务，而不仅仅是因为他们觉得必须这样做而部署软件。航运是一项价值创造业务。它采用的软件必须推动收入增长并减少费用。

最常见的情况是数据的整合推动了价值创造。事实上，统一数据源是使航运业拥抱下一个技术浪潮机器学习、人工智能和预测分析的关键。

2.了解市场在哪里以及它的走向。

数字化转型的早期阶段通常以中断为标志，并且有很多从纸质到数字的看似简单的变化面临阻力的例子。医疗记录数字化似乎是在不同地点的用户之间共享数据的一种显而易见的方式，但对变化的怀疑意味着它最初并不总是受欢迎。一旦有了一个强大的用例，这种阻力就会消失。

交换患者扫描以获取有关船只状态、设备状况和预期天气的数据，主管和船员开始看看它可以为他们的日常工作做些什么。加上人工智能、预测数据分析和基于风险的情报的潜力，为人员提供实时更新，可以增强安全性并增强监管合规性。

挑战在于将采用曲线推过任何运营商都能更容易感受到好处的点。对变革的抵制仍然存在，我们需要认识到，航运业的一些人认为收集、存储和共享数据可以创造比他们要求的更高的透明度。

3.改善你的人际关系--它们是成功的关键

那么，更好的船舶运营软件会被更广泛地采用吗？答案当然是肯定的，尤其是因为机器学习和人工智能的潜力将潮流变成了浪潮。业主需要明白，透明的方法和数据驱动的关系是这个行业的发展方式。

数据驱动的战略以一种即使在十年前也不可能的方式向合作伙伴展示了您的业务运营方式。

这造成了可以理解的阻力;太多的内部利益相关者仍然认为它是一种必要的邪恶，并且还没有认识到它可以带来的价值。合规和报告显然是第一步，但行业中还没有足够的人将船舶管理软件视为可以创造真正、持久效益的绩效工具。

4.像投资者一样思考

对于船东这样与生俱来的商业生物来说，像投资者一样思考是很自然的。软件提供商面临的挑战是使他们的解决方案更具投资性。就像船东一样，软件提供商需要意识到创造价值并将要素结合在一起的必要性。

这包括航运和船舶管理的日常业务。但除了推动安全和维护日常工作的熟悉状况监测之外，可见性还可以通过提供支持包租收入甚至二手市场价值的船只数据来创造价值。

海事行业正在经历深刻的变化，就像其他行业一样，那些宁愿抵制进步的运营商将有赢家和输家。人工智能逐渐涌入我们的日常工作生活只会增加数据透明度，从而标志着能够适应新的数据驱动现实的公司。

5.做好准备，事情的变化会比你预期的要快

在一个数据可以决定盈利和亏损的世界里，坚持旧的思维方式可能会对利润构成威胁。拥抱数据机会不仅增加了生存的可能性，而且还增加了登顶的可能性。

随着价值开始变得明显或监管等外部驱动因素开始施加压力，任何由多个小参与者定义的市场都将经历整合阶段。那时，拥有一种不仅识别企业整合的价值，而且识别整合正确的数据和决策要素的价值的心态是值得的。

如果袖手旁观，认为监管最终会为我们完成这项工作，那是错误的。确实，新的安全和环境法规将带来更多的透明度。但如果认识到变革正在发生并在浪潮爆发之前领先于它，那该有多好呢？